ПРОГНОЗУВАННЯ В RETENTION-МАРКЕТИНГУ НА ОСНОВІ RFM-АНАЛІЗУ

Анотація

У статті наведено результати досліджень особливостей прогнозування показників Retention-маркетингу з використанням RFM-аналізу як інструменту поведінкової сегментації клієнтів. Обґрунтовано актуальність Retention-стратегій в умовах жорсткої конкуренції та цифровізації бізнесу, а також представлено їх фінансову ефективність порівняно зі стратегіями залучення нових клієнтів. Проаналізовано базові та похідні показники Retention-маркетингу, визначено їх інформаційну природу та роль у процесі прогнозування. Висвітлено, що попередня сегментація клієнтської бази за RFM-критеріями дозволяє формувати однорідні групи споживачів і застосовувати диференційовані підходи щодо прогнозування залежно від типу маркетингової стратегії (підтримуючої, стимулюючої або розвиваючої). Запропоновано методичні підходи щодо прогнозування з використанням аналізу часових рядів, урахування сезонності та результатів A/B тестування маркетингових акцій. Наголошено на доцільності поєднання емпіричних даних, галузевих бенчмарків і результатів експериментів для підвищення обґрунтованості управлінських рішень у сфері Retention-маркетингу.