ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В АДМІНІСТРАТИВНОМУ МЕНЕДЖМЕНТІ: ПЕРЕВАГИ ТА РИЗИКИ
DOI:
https://doi.org/10.53920/ES-2024-4-3Ключові слова:
штучний інтелект, адміністративний менеджмент, автоматизація, управлінські процеси, ризикиАнотація
У статті досліджено переваги та ризики використання штучного інтелекту (ШІ) в адміністративному менеджменті. ШІ є інноваційною технологією, яка дедалі більше інтегрується в управлінські процеси, сприяючи оптимізації ресурсів, підвищенню продуктивності та забезпеченню точності прийняття управлінських рішень. Визначено основні технології ШІ, такі як машинне навчання, нейронні мережі, обробка природної мови (NLP) та роботизована автоматизація процесів (RPA), які застосовуються для автоматизації рутинних завдань, моніторингу діяльності організацій та аналізу великих обсягів даних.
Водночас у статті розглянуто ризики, пов’язані з використанням ШІ в управлінні. Зокрема, акцентовано увагу на етичних викликах, включаючи захист конфіденційності даних та дотримання міжнародних стандартів, таких як GDPR. Обговорено технічні обмеження, залежність від точності алгоритмів і якісності даних, які можуть спричинити помилкові управлінські рішення. Розглянуто соціальні наслідки, зокрема зниження рівня зайнятості через автоматизацію, та необхідність перекваліфікації працівників для роботи з новітніми технологіями. Окрему увагу приділено правовим аспектам, включаючи юридичну відповідальність за рішення, прийняті системами ШІ, та прозорість алгоритмів.
У статті обґрунтовано важливість формування ефективних стратегій інтеграції ШІ в управління організаціями, що передбачає розвиток цифрової грамотності, забезпечення безпеки даних та врахування правових аспектів.
Результати дослідження сприятимуть розробці рекомендацій щодо ефективного використання ШІ в адміністративному менеджменті, зокрема для підвищення конкурентоспроможності підприємств в умовах цифрової трансформації. Запропоновані підходи дозволять адаптувати організаційні процеси до сучасних викликів, зберігаючи баланс між інноваційними перевагами та потенційними ризиками.